Empleos y trabajos en peligro con avance de la Inteligencia Artificial

ia y relacion con trabajo humano

Un interesante estudio fue publicado recientemente por OpenAI, la fundación que está atrás del desarrollo del CHATGPT, en la cual analiza el alcance y efecto del uso de inteligencia artificial generativa como es Chatgpt versión 4, junto a su automatización, y su impacto en el mercado laboral de EEUU.

En el estudio de OpenAI, entre sus hallazgos revelan que alrededor del 80 % de la fuerza laboral podría tener al menos el 10 % de sus tareas laborales afectadas por la utilización de este tipo de IA, mientras que aproximadamente el 19 % de los trabajadores pueden ver afectadas al menos el 50 % de sus tareas.

Este tipo de nuevos hábitos laborales está provocando simultáneamente la pérdida de puestos de trabajo en los sectores industriales más vulnerables y, a la vez, el aumento de la productividad en las empresas.

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Desafíos éticos en uso de herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT

En el último tiempo, se ha popularizado el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), el cual sorprende en cuanto a sus resultados, pero también en el uso cotidiano que podemos utilizarlas. Un ejemplo de ello ha sido el ChatGTP lanzado a fines del año pasado, por la OpenAI, con acceso abierto y gratuito, consistente es un modelo de lenguaje basado en IA. Es una red neuronal de gran escala entrenada en una gran cantidad de texto de internet para generar texto de manera autónoma. Es un modelo con más de 175 millones de parámetros, y entrenado con grandes cantidades de texto para realizar tareas relacionadas con el lenguaje. Puede ser utilizado para tareas como la generación de texto, la respuesta a preguntas y la traducción automática.

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Computación cuántica y desafíos para la ciberseguridad

En términos simples, la computación cuántica es una rama de la informática que se basa en el uso de principios cuánticos para el procesamiento de datos. En la computación clásica, los datos se representan en forma de bits, que pueden tener dos valores: 0 o 1.

En la computación cuántica, los datos se representan en forma de qubits, que pueden tener cualquier valor entre 0 y 1. Esto permite a los computadores cuánticos realizar cálculos mucho más rápidos que los computadores clásicos para ciertas tareas, como la factorización de números grandes.

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