Nueva función en modelo ChatGPT 4o
Hace tan solo unos días atrás ChatGPT presentó su última mejora con la presentación de la generación de imágenes 4o
Según menciona comunicado oficial «desbloquea la generación de imágenes útiles y valiosas con un modelo multimodal nativo capaz de obtener resultados precisos, precisos y fotorrealistas».
En la práctica, esta actualización repotenció su mancomunidad con DALL-E permitiendo que los usuarios puedan hacer que una imagen, se transforme en cualquier estilo y es así como surge la posibilidad de hacer ilustraciones con el estilo «Studio Ghibli», pudiendo también transformar la imagen en cualquier estilo que desees: los Muppets, los Simpsons, Dragon Ball, Marvel Cómics, DC, etc.
Esta función inicialmente se liberó para todos los usuarios de ChatGPT, tanto gratuitos como de pago.
El auge del estilo visual inspirado en Studio Ghibli ha provocado un colapso en la capacidad de procesamiento de la plataforma, lo que ha llevado a la empresa a limitar el acceso a esta función.
Según una consulta directa a ChatGPT, responde se han generado más de 216 millones de imágenes en los últimos 5 días por IA sólo con el estilo Studio Ghibli.
Esto generó que OpenAI haya decidido suspender temporalmente la generación de imágenes en la versión gratuita de ChatGPT debido a una demanda sin precedentes.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, confirmó la medida a través de su cuenta en X, donde explicó que la demanda superó ampliamente las expectativas iniciales. “Es muy divertido ver a la gente disfrutar de las imágenes en ChatGPT. Pero nuestras GPU se están derritiendo. Vamos a introducir temporalmente algunos límites de uso mientras trabajamos en hacer que sea más eficiente”, comentó Altman.
Esta llamativa referencia «de derretir» los servidores de la empresa, genera la natural duda respecto a cuanta agua es necesario utilizar para mantener fríos los datacenters, o específicamente, cuanta agua se utilizaría por cada generación de imagen de la IA.
Mientras la IA nos asombra con sus capacidades creativas, la industria tecnológica debe enfrentar el desafío de la eficiencia energética en los centros de datos. La optimización del consumo de energía en servidores se ha convertido en una prioridad para las organizaciones que buscan cumplir con objetivos de sostenibilidad y reducir costos operativos.
Se hizo, por tanto la pregunta específica en caso de ChatGPT:
Según se indica, se estima que se puede consumir entre 0.5 y 2 litros de agua por cada generación de imagen con modelos avanzados de IA.
Es importante decir que «cada imagen o prompt consume X litros de agua» puede resultar un poco engañoso. El agua se usa para enfriar data centers y depende del lugar, la energía y la carga total, no del número de prompts. Sin embargo, sí podemos tener un estimado del uso de agua en datacenters.
Ahora bien, en esta respuesta podemos mencionar que por la generación de imágenes estilo Ghibli se utilizaron 216,000,000 litros, se dable pensar que es un uso compartido de los servidores, no exclusivo de uno modelo avanzado de IA en particular.
Por otro lado, aunque la cantidad de agua es llamativo, comparativamente no es tan elevado su uso.
Así consultando la comparación de uso de agua por este boom de generación de imágenes, con el agua que utiliza por ejemplo Coca-cola o una hamburguesa la respuesta es la siguiente:
Finalmente, hubo quien lo comparó con el agua utilizado por los hogares de EEUU en lavabos e inodoros y el resultado es un porcentaje muy pequeña (0.24%)
Sin perjuicio de toda esta información, es relevante considerar que el uso de IA genera diversos costos, no tan sólo económicos, que son necesarios tener en consideración cuando se plantean mayores desarrollos.
Chile actualizó su Política Nacional de Inteligencia Artificial, en la cual uno de los principios es » IA al servicio de un desarrollo sostenible». Se suma también el desarrollo de un Plan Nacional de Datacenters.
Será necesario considerar estos elementos y el uso intensivo de la IA para la correcta implementación de las distintas políticas públicas.
